Analisis Ketahanan Hidup Pasien Berdasarkan Data Klinis dan Molekuler Menggunakan Regresi Cox PH

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor klinis dan
molekuler yang memengaruhi ketahanan hidup pasien kanker otak
menggunakan model Regresi Cox Proportional Hazard. Data yang
digunakan merupakan data sekunder pasien glioma yang mencakup
variabel klinis seperti jenis tumor, tingkat keparahan, serta variabel
molekuler seperti kondisi gen IDH, 1p19q, dan MGMT. Dengan
Boxplot, Kaplan-Meier, uji Log-Rank, dan regresi Cox PH digunakan
untuk menilai pengaruh masing-masing variabel terhadap waktu
survival pasien. Hasil analisis menunjukkan bahwa jenis tumor,
tingkat keparahan, kondisi gen IDH, 1p19q, dan MGMT berpengaruh
signifikan terhadap ketahanan hidup pasien, sedangkan jenis kelamin,
terapi sinar, dan terapi obat tidak berpengaruh signifikan. Secara
umum, semakin tinggi derajat keganasan tumor, semakin besar risiko
kematian. Sebaliknya, mutasi genetik seperti IDH, 1p19q, dan MGMT
menunjukkan efek protektif terhadap progresivitas tumor